国际土力学与岩土工程学会(International Society for Soil Mechanics and Geotechnical Engineering，ISSMGE)风险评估与管理技术委员会(TC304)为推动和促进新一代数据分析技术(机器学习、大数据、高性能计算等)在岩土工程中的应用，依托ISSMGE TC304数据库举办了首届TC304数据分析竞赛，参赛选手被要求对竞赛组委会提供的多维空间变异岩土工程数据进行分析，“盲测”所提数据分析方法，并提交英文论文和进行现场英文答辩。最终14组选手参加了现场答辩，经过紧张激烈的论文评选及竞赛答辩，答辩专家结合论文及答辩情况最终评选出一等奖1项、鼓励奖3项。

太阳成官网李典庆教授团队共两组选手参赛，分别获得一等奖和鼓励奖。其中由郑硕(2017级博士研究生)、邓钦宣(2016级硕士研究生)、朱裕鑫(2017级硕士研究生)提交的题为《A simple outlier detection method for the multiple dimensional problem》的论文获得一等奖，肖特(2018届博士毕业生)、何健(2018届硕士毕业生) 提交的题为《Outlier Detection for Multivariate and Sparse Site-specific Geotechnical Data》的论文获得鼓励奖。

（供图：曹子君 编辑：陈欢）